نموذج QwQ-32B مفتوح المصدر بقدرات متطورة
أعلنت مجموعة علي بابا (Alibaba Group Holding) عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد QwQ-32B، الذي تم تطويره لمنافسة نموذج DeepSeek R1 الشهير. ويعد هذا النموذج مفتوح المصدر ويتميز بكفاءة عالية واستهلاك منخفض للطاقة الحاسوبية مقارنةً بمنافسيه.
تفوق في الحسابات الرياضية وتوليد الأكواد
تم تصميم QwQ-32B باستخدام 32 مليار معلمة برمجية، وعلى الرغم من ذلك، يزعم مطوّروه أنه يتفوق على DeepSeek R1، الذي يستخدم 671 مليار معلمة برمجية، في مجالات الحسابات الرياضية، وتوليد الأكواد البرمجية، والإجابة على الأسئلة العامة.
تصميم يدعم الأجهزة ذات القدرات المحدودة
حرصت علي بابا على تطوير QwQ-32B بحيث يكون متوافقًا مع الحواسيب والأجهزة ذات الإمكانيات المتواضعة، ما يجعله متاحًا لشريحة واسعة من المستخدمين. كما استخدمت الشركة تقنية التعلم المعزز لتعزيز قدرات النموذج، وهي التقنية نفسها التي اعتمدتها DeepSeek في تطوير نموذج R1.
التوفر على منصة Hugging Face
يتوفر نموذج QwQ-32B حاليًا على منصة Hugging Face، إحدى أكبر منصات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. كما يمكن للمستخدمين اختبار إمكانياته عبر برنامج الدردشة Qwen، حيث يتم إدراجه باسم QwQ-32B-Preview.
