الأمة الثقافية
د.سلوي حمادة: الذكاء الإصطناعي نجح في فهم اللغات البشرية و إنتاج وتحليل النصوص
الأمة: شاركت الأستاذة الدكتورة سلوى حمادة الأستاذ بمعهد الإلكترونيات، وخبيرة الذكاء الاصطناعي بمجمع اللغة العربية بالقاهرة في المؤتمر الذي عقدته جامعة 6 أكتوبر بمصر بمناسبة اليوم العالمي للغة العربية تحت عنوان “اللغة العربية والإبداع بين الذكاء الإنساني والذكاء الاصطتاعي ..الفرص والتحديات ”
والقت محاضرة قالت فيها :
الإبداع في الذكاء الاصطناعي، خاصة في اللغة، يُعدُّ من أبرز المجالات التي شهدت تطورًا كبيرًا في السنوات الأخيرة.
يتركز هذا الإبداع على تمكين النماذج من فهم اللغة البشرية، إنتاج النصوص، وتحليلها بأساليب غير تقليدية.
فيما يلي عرض لأهم مجالات الإبداع اللغوي في الذكاء الاصطناعي :
- التوليد الإبداعي للنصوص :
- القدرة على إنتاج نصوص تحاكي الإبداع البشري، مثل كتابة الشعر، القصة، أو النصوص الأدبية.
- توليد نصوص متعددة الأساليب، كالمزج بين السرد العلمي والقصصي.
- الفهم العميق للسياق :
- قدرة النماذج على فهم المعاني الضمنية والبيانات السياقية في النصوص.
- تحليل النصوص بشكل يسمح بتمييز المعاني المتعددة لكلمة أو جملة بناءً على السياق.
- الإبداع في التطبيقات الحوارية :
- إنشاء روبوتات محادثة تفهم النية والمشاعر، مما يُمكّنها من إجراء محادثات مرنة وقريبة من التفاعل البشري.
- تطوير واجهات قادرة على التفاعل بأسلوب إبداعي يتجاوز الردود التقليدية.
- الإبداع في الترجمة الآلية :
- استخدام الشبكات العصبية العميقة لتحسين جودة الترجمة مع الحفاظ على الإبداع في التعبير اللغوي.
- إنتاج ترجمات تفسر النصوص بدقة وتحافظ على الأسلوب الأدبي أو الثقافي للنصوص الأصلية.
- الإبداع في الشعر والأدب :
- بناء نماذج تولّد نصوصًا شعرية تراعي التفعيلات الشعرية وأوزانها.
- إنتاج قصص قصيرة أو روايات تعتمد على مدخلات المستخدم وأحداث مُبتكرة.
- الإبداع الصوتي :
- توليد نصوص تعتمد على تحليلات صوتية لإنتاج خطاب مخصص حسب المتحدث أو المستمع.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص وإنشاء ملخصات إبداعية مقروءة بصوت بشري.
- تحليل الأساليب الأدبية:
- استخدام نماذج لتحليل النصوص الأدبية واستخراج أساليب الكتابة، مثل المجاز، البلاغة، والسجع.
- إعادة صياغة النصوص باستخدام أسلوب كاتب معين.
- الإبداع التفاعلي :
- تطو ير تطبيقات تفاعلية مثل الألعاب التي تعتمد على إنشاء حوارات واقعية وسيناريوهات إبداعية غير مُخطط لها مسبقًا.
- توليد قصص متفرعة بناءً على اختيارات المستخدم.
أمثلة بارزة:
- OpenAI Codex وGPT: هذه النماذج تُظهر قدرة عالية على كتابة نصوص إبداعية، صياغة أفكار جديدة، والكتابة بأساليب متنوعة.
- DeepArt وDeepMusic: على الرغم من تركيزهما على الفنون والموسيقى، إلا أن تطبيقاتها تشمل تحويل النصوص إلى تعبيرات أدبية أو موسيقية.
تحديات الإبداع في اللغة:
- صعوبة فهم الإبداع البشري بشكل كامل.
- الحاجة إلى المحافظة على الأصالة، حيث قد تعتمد النماذج على إعادة تركيب معلومات موجودة بدلًا من إنتاج جديد كليًا.
- التحيز في النماذج بسبب البيانات المستخدمة.
المستقبل:
الإبداع في اللغة باستخدام الذكاء الاصطناعي سيواصل تطوره ليشمل:
- إنتاج نصوص مُخصصة تستجيب لأسلوب المستخدم.
- تطوير أدوات تعلم اللغة التي تجمع بين الإبداع في التعليم والفهم اللغوي العميق.
- بناء نماذج قادرة على الكتابة بأسلوب يعكس هوية ثقافية أو لغوية مُحددة.
